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「行业观察」从客户场景看对象存储的三大优势

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发表于 2020-6-1 12:45:32 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
 是什么原因让对象存储在过去的10多年一直默默无闻,而这两年内如井喷一般的爆发?是什么原因让用户在数字化转型的过程中对对象存储青睐有加?对象存储到底能帮助用户解决什么问题?对象存储到底有哪些对客户业务转型的帮助?
  下面我们通过XSKY既有的一些有代表性的客户案例,来看看在数字化转型过程中,对象存储的优势:
  01
  拥抱互联网,不止是思维还有存储技术
  随着互联网对各个行业业务的颠覆和革新,拥抱互联网成为主流选择,企业除了要有新颖的产品,还需要能够快速的部署和变现产品价值,促使企业应用云化步伐加快,越来越多的应用运行在智能终端和公有云平台上。
  而从数据安全性、保密性,以及企业内部数据上云成本多个方面考虑,目前绝大多数数据依然保存在企业内部,这也是企业自建私有云的一个重要原因,因此企业拥抱互联网不仅仅是学习互联网的思维,还要学习对互联网的IT架构。
  在了解为什么对象存储是拥抱互联网的桥梁,我们先看下面国美云的案例:
  国美云
  「最佳实践」左手私有云,右手公有云—国美云‘之’道
  “左手”是集团数十万人庞大的生产环境需求,“右手”是对外输出的公有云服务,新零售时代,且看国美云如何“两手都要硬”…
  新零售要求从线下到线上的全业务零售场景覆盖,在线下的先发优势之后,国美全面启动了线上B2C业务,XEOS承接了B2C的业务,实现了线下到线上业务支撑…
  对象存储源自互联网,使用HTTP协议访问,原生对接互联网应用,让数据共享不仅仅局限于本地,成为连接内部私有云和外部公有云桥梁的首选,公有云上的互联网应用、云计算服务可以和私有云内的对象存储系统联动。
  对象存储系统的数据发生状态改变或满足用户预设值的条件时,软件定义存储可以自动通知公有云上的应用或服务,对象存储可以将应用所需数据推送到公有云,拉近数据和计算的距离,利用云计算的优势进行数据分析和挖掘。
  这种联动的灵活性,确保企业业务的敏捷性,数据资产快速变现价值,促进更多的互联网创新性业务发展,因此几乎所有的互联网企业都在使用对象存储作为底层的存储支撑。
  下图是对象存储和文件存储面对互联网应用的架构对比,可以看到对象存储更加友好的面对云原生的应用:


  对象存储天生的互联网属性,是连接私有云和公有云的最佳桥梁
  02
  突破百亿文件存储极限,让不可能变为可能
  在数据爆炸式增长的大数据时代,海量小文件已成为一个常态,社交媒体、移动通信、网络视频音频、电子商务、传感器网络、科学实验等各种应用产生的非结构化数据动辄上亿甚至十亿、百亿级的海量小文件,但现有的存储技术面对元数据管理、数据布局、I/O读写访问,以及运维、实现成本等方面都存在着诸多问题。
  如何解决海量小文件场景下的用户痛点?我们一起看一下中国东盟信息港的案例实践:
  中国东信
  中国东信亿级海量文件和容器云实践
  “面对海量文件数据的增长,客户亟需一种更具性价比,且扩容方便的保存方案,并能够针对小文件场景提供更优的存储性能”
  “目前客户的XEOS对象存储单池存储了4亿文件”
  客户收益:
  高可靠、弹性伸缩的存储资源交付,在更好的经济性基础上,满足当前以及未来海量数据访问负载;
  低成本海量小文件支持,支撑从亿级到百亿级文件。
  XSKY针对海量小文件场景,采用内部对文件大小的判定,小于1MB的小文件直接放入采用SSD构建的索引池中,以提升小文件的写性能,当累计数据量超过设定阀值时,会将小文件以一定的规模为粒度进行合并,能够将小文件合并成为底层存储空间而优化的大文件,然后将其保存到归并目标池中,以应对海量小文件对性能和容量利用率的要求。
  如下图,即是XSKY针对小文件归并的产品显示页面:


  03
  让应用感知存储,从此存储不再只是一个傻柜子
  存储从诞生开始就有一个原则:“上不碰应用,下不碰数据”,存储设备就只是承载数据的一个大介质,越不被应用感知越成功,所有的存储技术的发展就是围绕着两件事:
  1、如何保证存储速度更快(让业务无感)?
  2、如何保证数据的安全可靠(让业务更放心的存)?
  随着存储技术的不断发展,前端的业务已经慢慢感觉不到存储给它带来的掣肘,这样就会导致前端业务越来越忽视存储的存在。对象存储的出现,改变了这种现状:我们看看XSKY和虹软AI结合的案例:
  虹软
  知否?虹软AI视觉与SDS更配
  客户收益:
  “通过数据标记以及属性关联,实现数据按需分类,提升机器学习抓取数据效率、智能分析等智能策略;”
  XEOS具有“对象属性反查”功能,内置高效数据查询引擎,数据查询引擎通过并行计算的方式构建,以对象的元数据(名称、大小、日期、自定义属性)、标签等信息为基础构造查询检索条件,通过查询引擎并行遍历系统内数据信息,并查找出符合指定条件的对象集合。查询引擎计算能力可根据需求按需扩展,实现每秒百万文件甚至千万文件的查询效率。

  –在上传对象时用户可根据数据特点按需为数据增加元数据或标签,或给已经存在的对象添加标签;
  –元数据同步引擎从已经存储的对象中提取对象的元数据到查询引擎,并建立查询索引;
  –构造查询条件,发起查询请求,获取符合条件的对象列表。
  综上,对象存储基于互联网的原生架构、突破既有的产品边界、让应用感知,让存储更智能的特性,以上的这三大特性让对象存储成为一把金钥匙更便捷、快速的拥抱数字化转型。

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